Сортировать по имени      

Подсекция «Искусственный интеллект и анализ данных в космических исследованиях»
  1. Се Х. - Vehicle Location and Trajectory Prediction Based on the Fusion of Beidou Navigation System and AI Vision
  2. Салихова С.Р. - Анализ высотных профилей температуры атмосферы Марса методами машинного обучения
  3. Прошкин М.А. - Анализ применимости методов определения частей глаза для высокочастотной окулографии
  4. Галушкин Т.Р. - Декодирование движений руки при письме из электромиографической активности
  5. Красильнкиов Д.И. - ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ МОДЕЛИ КЛАССИФИКАЦИИ ЭМОЦИЙ К ШУМАМ В АУДИОСИГНАЛЕ В АЭРОКОСМИЧЕСКОЙ КОММУНИКАЦИИ
  6. Елчанинова А.С. - Исследование влияния формата данных на точность прогнозирования максимально применимой частоты КВ каналов связи с помощью линейных моделей машинного обучения
  7. Сабаев Д.Д. - Исследование зрительной стратегии человека в динамической обстановке в виртуальной реальности
  8. Вершинин М.В. - Исследование точности прогнозирования сезонных значений ПЭС на основе машинного обучения и динамических предикторов
  9. Саакян М.Н. - Исследование эффективности синтетических обучающих данных для интеллектуальной системы технического зрения робота-манипулятора
  10. Гейнце Г.В. - Моделирование выполнения полетных заданий спутником дистанционного зондирования Земли
  11. Чжан Ц. - Оптимизация сегментации лазерных линий на основе адаптивных цветовых пространств
  12. Ли Ч. - Оценка времени перелета с малой тягой с использованием ГНС на основе механизма внимания в миссиях многократного сближения с астероидами
  13. Короткова Н.А. - Прогнозирование планетарного Kp-индекса методами машинного обучения с интеграцией данных солнечной активности F10.7
  14. Тарасова Н.С. - Разработка алгоритма повышения точности температурных измерений, проводимых с использованием пирометра
  15. Литвинов И.Б. - Распознавание голосовых команд на Raspberry Pi: производительность моделей и интеграция с механическим манипулятором
  16. Ван Х. - Решение многоцелевых оптимизационных задач для мультироботного исследования планетарных поверхностей с помощью алгоритма NSGA-II
  17. Ли С. - Решение многоцелевых оптимизационных задач для мультироботного исследования планетарных поверхностей с помощью алгоритма NSGA-II
  18. Нурмухаметов А.Л. - Спектральная гармонизация данных БПЛА и данных спутниковой съемки
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2025» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный ресурс] – М.: МАКС Пресс, 2025.
ISBN 978-5-317-07418-0