Сортировать по названию доклада      

Подсекция «Искусственный интеллект и анализ данных в космических исследованиях»
  1. Ван Х. - Решение многоцелевых оптимизационных задач для мультироботного исследования планетарных поверхностей с помощью алгоритма NSGA-II
  2. Вершинин М.В. - Исследование точности прогнозирования сезонных значений ПЭС на основе машинного обучения и динамических предикторов
  3. Галушкин Т.Р. - Декодирование движений руки при письме из электромиографической активности
  4. Гейнце Г.В. - Моделирование выполнения полетных заданий спутником дистанционного зондирования Земли
  5. Елчанинова А.С. - Исследование влияния формата данных на точность прогнозирования максимально применимой частоты КВ каналов связи с помощью линейных моделей машинного обучения
  6. Короткова Н.А. - Прогнозирование планетарного Kp-индекса методами машинного обучения с интеграцией данных солнечной активности F10.7
  7. Красильнкиов Д.И. - ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ МОДЕЛИ КЛАССИФИКАЦИИ ЭМОЦИЙ К ШУМАМ В АУДИОСИГНАЛЕ В АЭРОКОСМИЧЕСКОЙ КОММУНИКАЦИИ
  8. Ли С. - Решение многоцелевых оптимизационных задач для мультироботного исследования планетарных поверхностей с помощью алгоритма NSGA-II
  9. Ли Ч. - Оценка времени перелета с малой тягой с использованием ГНС на основе механизма внимания в миссиях многократного сближения с астероидами
  10. Литвинов И.Б. - Распознавание голосовых команд на Raspberry Pi: производительность моделей и интеграция с механическим манипулятором
  11. Нурмухаметов А.Л. - Спектральная гармонизация данных БПЛА и данных спутниковой съемки
  12. Прошкин М.А. - Анализ применимости методов определения частей глаза для высокочастотной окулографии
  13. Саакян М.Н. - Исследование эффективности синтетических обучающих данных для интеллектуальной системы технического зрения робота-манипулятора
  14. Сабаев Д.Д. - Исследование зрительной стратегии человека в динамической обстановке в виртуальной реальности
  15. Салихова С.Р. - Анализ высотных профилей температуры атмосферы Марса методами машинного обучения
  16. Се Х. - Vehicle Location and Trajectory Prediction Based on the Fusion of Beidou Navigation System and AI Vision
  17. Тарасова Н.С. - Разработка алгоритма повышения точности температурных измерений, проводимых с использованием пирометра
  18. Чжан Ц. - Оптимизация сегментации лазерных линий на основе адаптивных цветовых пространств
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2025» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный ресурс] – М.: МАКС Пресс, 2025.
ISBN 978-5-317-07418-0