Список подсекций:
  1. Математика
  2. Теория вероятностей и математическая статистика
  3. Программирование и компьютерные науки
  4. Анализ данных
  5. Компьютерная графика
  6. Оптимизация и управление
  7. Математическое моделирование и численные методы
Сортировать по названию доклада      

Подсекция «Анализ данных»
  1. Аллити Д.Б. - Прогнозирование клинических исходов пациентов с опухолями головного мозга на основе анализа эпидемиологических данных и медицинских изображений методами глубокого обучения
  2. Анисимова Д.В. - Логическая классификация больших данных
  3. Горшков С.С. - Мультимодальный анализ цифрового следа студентов: прогнозирование успеваемости и рисков отчисления
  4. Демьянов И.С. - Анализ предвзятости популярности в рекомендательных системах
  5. Захаров Т.З. - Распознание якутского языка
  6. Зыков В.П. - Распознавание и поиск по рукописным текстам и их слабой разметке
  7. Кириллова А.А. - Топология языка и сигналов мозга
  8. Кравченко Р.Н. - Исследование методов переноса обучения и масштабирования алгоритмов машинного обучения для данных дистанционного зондирования Земли
  9. Курцев Д.В. - Когда слова видят, а изображения читают: исследование подходов обучения больших мультимодальных моделей.
  10. Ложкин И.А. - Многоагентный подход при реализации автоматической обработки и анализа снимков исследований щитовидной железы с помощью компьютерного зрения
  11. Марусов А.Э. - Извлечение пространственно-временных зависимостей с помощью методов самообучения
  12. Мельник Ф.А. - Оптимизация ансамблевых методов машинного обучения за счёт трансформации целевой переменной
  13. Морозов И.Д. - Распознавание и поиск по рукописным текстам и их слабой разметке
  14. Никитченко Н.Н. - Автоматическая оценка знаний студента по его сочинению с помощью языковых моделей
  15. Савенков П.А. - Формирование набора индивидуальных эмоциональных признаков с использованием бинарной классификации пользовательских текстов
  16. Смирнов А.Ю. - Обучение детекторов объектов по частично размеченным данным для задачи распознавания товаров
  17. Соколов А.К. - Кооперативная классификация наличия живого присутствия по оптическому потоку
  18. Суглобов К.А. - Нейросетевой подход для решения NP-трудной задачи минимизации энергии в несубмодулярной модели Изинга
  19. Сюй М. - Применение морфологического анализа для поиска и распознавания в рукописных древнекитайских архивах
  20. Трапезников М.Ю. - Линейные модели для предсказания явного взаимодействия в рекомендательных системах
  21. Хаоюй Ш. - Изучение алгоритма backpropagation на основе анализа градиентного вектора
Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2025» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный ресурс] – М.: МАКС Пресс, 2025.
ISBN 978-5-317-07418-0